The Four Levels of Analytics and Artificial Intelligence
داشبورد آنالیتیکس
چرا روش‌های سنتی مدیریت و گزارش‌گیری دیگر جواب نمی‌دهند؟
- بیشتر شرکت‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را در سیستم‌های مجزا (ERP، CRM، اکسل، ابزارهای مدیریت پروژه و...) محبوس کرده‌اند.
- مشکل کمبود داده نیست؛ بلکه این است که مدیران نمی‌توانند در هر لحظه تصویری کامل، یکپارچه و بلادرنگ از کل سازمان مشاهده کنند.
- اتکا به گزارش‌های دستی و سنتی یعنی تصمیم‌گیری پس از اینکه بحران اتفاق افتاده است.
پلتفرم دوقلوی دیجیتال؛ لایه مشاهده‌پذیری کل سازمان
ما زیرساخت داده، مدلهای رفتاری و دوقلوی دیجیتال سازمان شما را می‌سازیم تا سیستم به طور مداوم به سه سوال کلیدی پاسخ دهد:
1.در حال حاضر دقیقاً چه اتفاقی در کسب‌وکار در حال رخ دادن است؟
2.با توجه به روندها، در آینده چه اتفاقی رخ خواهد داد؟
3.برای بیشینه کردن سود و بهره‌وری، الان چه اقدامی باید انجام دهیم؟
سطوح چهارگانه تحلیل و هوش مصنوعی
تحلیل توصیفی
پایش شاخص‌های کلیدی (KPI) و درک شفاف وضعیت گذشته و حال.
تحلیل تشخیصی
ریشه‌یابی علل ریشه‌ای مشکلات (Root-Cause) و کشف گلوگاه‌های فرایندی و انسانی.
تحلیل پیش‌بینانه
یش‌بینی هوشمند ریزش مشتریان، نوسانات تقاضا، ترک خدمت کارکنان و ریسک‌های تامین با هوش مصنوعی.
تحلیل تجویزی و بهینه‌سازی
ارائه مؤثرترین سناریوهای عملیاتی و راهکارهای اجرایی برای بیشینه‌سازی سودآوری، بهبود بهره‌وری عملیاتی و بهینه‌سازی فرآیند تصمیم‌گیری.